多項研究顯示，藉由部署結合工業 IIoT、雲端和邊緣運算、機器人製程自動化、人工智慧和機器學習，以及視覺系統等先進技術的智慧工廠技術，企業可顯著提高品質、安全和營收成長。要發展這些應用，必須先從「資料」開始著手，因為「資料」可為客戶提供有意義的資訊，是推動創新、找出新的商業模式，以及開發新的增值服務和產品的關鍵。IDC 預測，到 2025 年，全球產生的資料量將激增至 163 ZB，比 2016 年的 16.1 ZB 高出 10 倍。
網路和連接性至關重要
「連接性」是順利收集資料的先決條件，也是驅動智慧工廠向前邁進的最關鍵要素之一。事實上，智慧工廠及其價值，全都取決於資產、流程、人員和設備的連接能力，這麼說一點都不誇張。根據德勤（Deloitte）與創新聯盟（MAPI）近期完成的一項調查，33% 的智慧工廠管理者指出，缺乏必要的網路基礎設施，是阻礙智慧工廠發展的重要障礙。
然而，要在工廠中建立可靠的網路連接並非易事。許多成功實現智慧工廠轉型的管理者指出，在設計智慧工廠的網路連接時，必須將使用者需求列為優先考量，以達成業務目標。在採取這種使用者導向的策略時，管理者會問：「如何讓運作和流程更有效率？」，而且還會問：「如何透過應用程式幫助使用者並提高價值？」工廠管理者需在工廠中建立監控介面和管理系統，並持續將網路和連接品質最佳化。