産業界のデジタルトランスフォーメーションの成功は、OTシステムとITシステムの間でデータがスムーズに流れることにあります。したがって、OTデータをITシステムで使用可能なデータに変換できれば、より効果的なリアルタイム表示、分析、フィードバックを実現することができます。まず、2つの共通の課題を克服する必要があります。
インダストリアルDXでは、ITがOTデータを文脈なしに直接分析することはできません。例えば、16ビットの温度センサーから読み取られる値は10,000です。この値に加える必要があるのは、摂氏か華氏かを示す温度単位と、発生時刻です。さらに、同じデータを継続的にクラウドに送信することは、コスト的にも好ましくありません。当社の IIoTゲートウェイ がどのようにお客様の問題を解決できるかをご紹介します。
インダストリアルDXの素晴らしさは、OTデータを分析してリアルタイムにフィードバックを受け、稼働中の機器を最適化することにあります。しかし、すべての決定が分析を待たなければならない場合、応答時間が遅すぎて、OTのリアルタイム要件を満たすことができない可能性があります。そのため、現在のアプローチは、クラウドコンピューティングを通じてAIモデルを学習し、学習したAIモデルを エッジコンピュータ に配置して、アプリケーションの要件に基づいて推論や予測を実行するというものです。