AI 用電飆升：傳統電網為何舉步維艱

隨著生成式 AI 應用迅速擴展，資料中心的電力需求飆升至前所未見的高峰。根據戴德梁行（Cushman Wakefield）的報告指出，到 2028 年，AI 資料中心的營收，預計將比 2024 年高出 8.8 倍。 1然而，AI 伺服器的耗電量是傳統伺服器的 5 至 10 倍，尤其是在進行 AI 模型訓練時，能源消耗更是大幅飆升。這樣的暴風式成長，不禁令人擔憂傳統的集中式電網，能否有效支援 AI 資料中心。全球各國與產業正面臨日益嚴峻的「電力短缺」挑戰，再加上資料中心必須遵循能源效率和潔淨能源政策，使得原已緊繃的電力供應變得更加吃緊。

科技巨頭積極布局多元能源，確保電力供應安心無虞

為獲得穩定的電力供應以維持 AI 運作，全球各大雲端和科技公司，無不大手筆投資建構能源基礎設施。舉例而言，Microsoft 和 Google 正積極探索核能技術，確保他們能獲得穩定、高效的電力來源，進而減少對傳統電網的依賴。與此同時，Amazon 亦大舉投資於潔淨能源計畫，包括大型太陽能和風力發電專案，並全力發展儲能解決方案。這些措施旨在確保，在用電高峰期，AI 資料中心仍能不間斷地運作，同時降低電網供電不穩定所帶來的風險。

從備用電源邁向混合能源管理

過去，資料中心需仰賴 N+1 或 2N+1 個備用電源系統，以便在發生單一或多起斷電事件時，維持系統運作的穩定性。然而，隨著 AI 工作負載不斷將耗電量推向前所未有的高峰，加上多元新興能源技術迅速湧現，資料中心正逐步從傳統備援電力策略，轉向更靈活的混合能源管理模式。藉由整合先進的智慧電網和微電網技術，資料中心可動態分配電力資源，進而將能源效率最佳化。而 AI 賦能的能源管理系統則可進一步改善配電策略、減少浪費、提升運作效能，進而實現更靈活的能源調度。

AI 資料中心的未來：擁抱混合能源和永續發展

新世代 AI 資料中心將採用更靈活、更有效率的電力供應模式。混合能源基礎設施結合傳統電網、再生能源與儲能解決方案，正逐步成為業界新標準，既能確保供電穩定性，又有助於達成碳中和目標。然而，這場轉型也帶來諸多新挑戰，包含整合多種能源、加強對電力基礎設施的監控、提高資料通訊效率，以及改善能源管理策略等。隨著智慧電網和潔淨能源技術不斷進步，AI 資料中心即將邁入一個高效率、低碳排放的時代，為全球 AI 運算奠定了穩定且永續的電力基礎。

如欲了解 Moxa 如何協助資料中心建構可靠的整合式電力通訊網路，請參閱以下資料：

• “An Integrated Network for Data Center Infrastructure”解決方案型錄。

• 《打造可與時俱進的資料中心》案例研究。