2026 年工業網路安全的新挑戰
自 2022 年製造業躍升為全球網攻首要目標以來，威脅在 2026 年因 AI 自動化攻擊與工業 5.0（人機協作） 的普及而日益嚴峻。OT 與 IT 的深度融合雖提升了生產力，卻也讓 OT 設施直接暴露於全球威脅鏈中。現代工廠若要保持競爭力，必須在保持連網的同時，建構強韌的資安防禦體系。
智慧製造面臨的兩大安全缺口
隨著自動化程度提升，工廠面臨兩大關鍵應用的資安挑戰：
- 大規模即時設施監控：為邁向減碳目標與即時監控，工廠部署了數以千計的感測器與 PLC。
- 新風險： 每個連網節點都是潛在入侵點，攻擊者常鎖定邊緣設備的運算漏洞進行存取。
- 解決之道：採用 IEC62443「縱深防禦」策略。依 OT 安全需求同時兼顧設備安全、系統安全與持續監控。設備層建立基本防護，系統層以分區、分域與最小權限來限制通訊，並透過告警與事件紀錄支援持續監控與稽核。
- 異質網路與工業機具整合：將舊有封閉機具整合至集中式管理系統時，常面臨 IP 位址衝突與安全存取問題。
- 新風險：固定 IP 模式易遭掃描攻擊，且頻繁的遠端維修需求若無管控，公用網路將成為駭客入侵的快車道。
- 解決之道：透過 NAT（網路位址轉換） 技術隱藏內部 IP，搭配「零信任」（Zero Trust）架構進行動態驗證。目前最新的工業路由器已內建智慧型威脅防禦（IPS/IDS），能即時阻擋異常流量。
2026 年最新的資安演進趨勢
- AI 與邊緣運算的結合：現今邊緣設備（如 Moxa 64 位元系列）能執行輕量化 AI 模型，實現主動式異常偵測，不再被動依賴黑名單規則。
- 軟體清單（SBOM）重視度提升：供應鏈資安成為重點，確保從韌體到應用層皆透明且無已知漏洞。
- 自動化防禦回應：在工業環境中，防禦不只要偵測告警，更要能快速把異常控制在局部。透過 DPI （深層封包檢測） 技術實現工業協議精準辨識，可預先定義安全策略，一旦偵測到未授權協議或異常指令，系統即可自動阻擋或限制通訊；同時搭配 IPS（入侵防禦系統）主動告警並攔截已知惡意流量。這種做法能將威脅侷限在特定網段，確保整體生產線的連續性，並完整彙整事件紀錄，滿足合規性與追溯需求。
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